THE ROBUSTNESS OF EQUILIBRIUM ANALYSIS: THE CASE OF UNDOMINATED NASH EQUILIBRIUM
Notice bibliographique
Résumé
I consider a strategic game form with a finite set of payoff states and employ undominated Nash equilibrium (UNE) as a solution concept under complete information. I propose notions of the proximity of information according to which the continuity of UNE concept is considered as the robustness criterion. I identify a topology (induced by what I call d*) with respect to which the undominated Bayesian Nash equilibrium (UBNE) correspondence associated with any game form is upper hemi-continuous at any complete information prior. I also identify a slightly coarser topology (induced by what I call d**) with respect to which the UBNE correspondence associated with some game form exhibits a failure of the upper hemi-continuity at any complete information prior. In this sense, the topology induced by d* is the coarsest one. The topology induced by d** is also used in both Kajii and Morris (1998) and Monderer and Samet (1989, 1996) with some additional restriction. I apply this robustness analysis to the UNE implementation. Appealing to Palfrey and Srivastava’s (1991) canonical game form, I show, as a corollary, that almost any social choice function is robustly UNE implementable relative to d*. I show, on the other hand, that only monotonic social choice functions can be robustly UNE implementable relative to d**. This clarifies when Chung and Ely’s Theorem 1 (2003) applies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».