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Enregistrement W1578925422

THE ROBUSTNESS OF EQUILIBRIUM ANALYSIS: THE CASE OF UNDOMINATED NASH EQUILIBRIUM

2006· preprint· en· W1578925422 sur OpenAlexaff
Takashi Kunimoto

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2006
Typepreprint
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueGame Theory and Applications
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNash equilibriumMathematical economicsComplete informationRobustness (evolution)Monotonic functionCorollarySequential equilibriumStochastic gameSocial choice theoryBayesian gameEquilibrium selectionMathematicsEpsilon-equilibriumSolution conceptComputer scienceRepeated gameBest responseGame theoryDiscrete mathematics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

I consider a strategic game form with a finite set of payoff states and employ undominated Nash equilibrium (UNE) as a solution concept under complete information. I propose notions of the proximity of information according to which the continuity of UNE concept is considered as the robustness criterion. I identify a topology (induced by what I call d?) with respect to which the undominated Bayesian Nash equilibrium (UBNE) correspondence associated with any game form is upper hemi-continuous at any complete information prior. I also identify a slightly coarser topology (induced by what I call d??) with respect to which the UBNE correspondence associated with some game form exhibits a failure of the upper hemi-continuity at any complete information prior. In this sense, the topology induced by d? is the coarsest one. The topology induced by d?? is also used in both Kajii and Morris (1998) and Monderer and Samet (1989, 1996) with some additional restriction. I apply this robustness analysis to the UNE implementation. Appealing to Palfrey and Srivastava’s (1991) canonical game form, I show, as a corollary, that almost any social choice function is robustly UNE implementable relative to d?. I show, on the other hand, that only monotonic social choice functions can be robustly UNE implementable relative to d??. This clarifies when Chung and Ely’s Theorem 1 2003) applies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Science ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,340
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0060,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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