<i>H19</i> sense and antisense transgenes modify insulin‐like growth factor‐II mRNA levels
Notice bibliographique
Résumé
The oppositely-imprinted genes insulin-like growth factor-II (IGF2) and H19, a putative tumor suppressor, often show coordinate, reciprocal regulation and are believed to play a role in carcinogenesis. To explore the possible interactions between these genes, we stably transfected diHepG2 cells with a plasmid containing either the sense or the antisense H19 cDNA sequences and verified their expression by Northern analysis and by RNase protection analysis. Levels of H19, IGF2 and gamma-actin mRNA were quantified by competitive RT-PCR analysis. Although H19 sense transgene overexpression (n = 24 clones) did not decrease the low, basal levels of IGF2 mRNA compared to control cells, levels of IGF2 mRNA were positively correlated with the levels of H19 antisense mRNA (P < 0.0001, n = 40 clones). Furthermore, the increase in IGF2 mRNA level was accompanied by an elevation of IGF-II peptide in conditioned media. To see if H19 mRNA had a specific effect on transcription, we also performed transient transfections with reporter gene constructs containing IGF2 promoter 3 in the presence of sense or antisense H19 cDNA sequences under control of a cytomegalovirus promoter. We show a lower reporter gene activity from reporter gene constructs in the presence of sense H19 cDNA than from those with antisense or neomycin. Our results suggest that H19 participates in the repression of IGF2, at least in part through effects on IGF2 transcription, an effect which may contribute to its action as a tumor suppressor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».