Human Trafficking: Canadian Government Policy and Practice
Notice bibliographique
Résumé
A recent study undertaken by the authors (Oxman-Martinez and Martinez 2000) examined the Canadian government’s response to the traffic of human beings. Information from twenty-one government and ngo informants and a thorough review of state agency policies and international conventions revealed that trafficking and refugee movements have many links. The question raised by the Metropolis Project—Is clandestine entry to Canada a crime or a new form of migration?—is important, given that trafficking may be the only option available to legitimate refugees waiting to escape dangerous or oppressive situations. Rather than seeking to ease the migration of refugees or addressing the structural causes of trafficking or its social implications, however, Canada’s response is focused on the prevention of “irregular movements” (through immigration and border control) and prosecution of the few traffickers successfully apprehended. Preliminary evidence suggests that border control will fail to adequately address the exploitation of women, children, and men—often refugees— within our frontiers. The temporarily defunct Bill c- 31 (with its measures to control the borders and restrict immigration) threatens the rights of refugees while doing little to prevent human trafficking, protect its victims, or prosecute those who profit from trafficking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,032 | 0,015 |
| Communication savante | 0,017 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».