The Effect of Psychopathology on the Quality of Life and the Disability of Patients with Chronic Neck Pain
Notice bibliographique
Résumé
Amaç: Çalışmamızda, süreğen boyun ağrısıyla başvuran hastalarda yetiyitimi ile depresyon ve anksiyete düzeyleri, aleksitimi ve somatik duyumları abartma ilişkisinin araştırılması amaçlandı. Gereç ve Yöntemler: Çalışmaya nöroşirurji polikliniğine süreğen boyun ağrısı yakınmasıyla başvuran 178 hasta dâhil edildi. Katılımcılar sosyodemografik veri formu, Görsel Analog Skala (GAS), Boyun Özür Göstergesi (BÖG), Beck Anksiyete Envanteri (BAE), Beck Depresyon Envanteri (BDE), Bedensel Duyumları Abartma Ölçeği (BDAÖ), Toronto Aleksitimi Ölçeği (TAÖ) ve Kısa form-36 (SF-36) ile değerlendirildi. Bulgular: Çalışmamızda ağrı şiddeti ile boyun özür düzeyi arasında, pozitif yönde zayıf-orta derecede korelasyon vardı. Depresyon ve anksiyete düzeyleri ile boyun özür düzeyi arasında da pozitif yönde zayıf-orta derecede korelasyon saptandı. Yaşam kalitesi ile boyun özür, depresyon ve anksiyete düzeyleri arasında negatif yönde korelasyonlar vardı. Ağrı şiddeti, depresyon ve anksiyete düzeyinin, boyun özür düzeyinin yordayıcıları olduğu tespit edildi. Beklenenin aksine, lineer regresyon modelinde süreğen ağrılı hastalarda, aleksitimi pozitif yönde yordayıcı olarak saptanmadı. Sonuç: Boyun ağrısıyla başvuran hastalarda biyopsikososyal yaklaşım göz önünde bulundurulmalıdır. Ağrıyla başvuran hastalarda kapsamlı bir psikiyatrik muayenenin, hatta yapılandırılmış psikiyatrik ölçeklerle değerlendirilmenin önemli olduğunu düşünmekteyiz.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».