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Enregistrement W1580908187 · doi:10.1007/978-1-60761-962-8_4

Functional Assays for Human Embryonic Stem Cell Pluripotency

2010· article· en· W1580908187 sur OpenAlexaff
Michael D. O’Connor, Melanie Kardel, Connie J. Eaves

Notice bibliographique

RevueMethods in molecular biology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePluripotent Stem Cells Research
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmbryoid bodyEmbryonic stem cellCell biologyInduced pluripotent stem cellEctodermBiologyEndodermKOSRMesodermGerm layerStem cellAlkaline phosphataseCellular differentiationEmbryoEmbryogenesisGeneticsBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Realizing the potential that human embryonic stem cells (hESCs) hold, both for the advancement of biomedical science and the development of new treatments for many human disorders, will be greatly facilitated by the introduction of standardized methods for assessing and altering the biological properties of these cells. The 7-day in vitro alkaline phosphatase colony-forming cell (AP(+)-CFC) assay currently offers the most sensitive and specific method to quantify the frequency of undifferentiated cells present in a culture. In this regard, it is superior to any phenotypic assessment protocol. The AP(+)-CFC assay, thus, provides a valuable tool for monitoring the quality of hESC cultures, and also for evaluating quantitative changes in pluripotent cell numbers following manipulations that may affect the self-renewal and differentiation properties of the treated cells. Two other methods routinely used to evaluate hESC pluripotency involve either culturing the cells under conditions that promote the formation of nonadherent differentiating cell aggregates (termed embryoid bodies), or transplanting the cells into immunodeficient mice to obtain teratomas containing differentiated cells representative of endoderm, mesoderm, and ectoderm lineages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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