Model checking nondeterministic and randomly timed systems
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Quantitative model checking has become an indispensable tool to analyze performance and dependability characteristics such as the expected round trip time in a packet switched network or the failure probability of a safety-critical system. So far, the existing model checking techniques lack support for models which combine stochastic timing and nondeterminism. This is surprising, as nondeterminism is the key for compositional modeling and occurs naturally in distributed systems. In this thesis, we overcome this limitation. More precisely, we consider continuous-time Markov decision processes (CTMDPs), a model which closely entangles stochasticity and nondeterminism. Our main contribution is a discretization which allows to compute the maximum and minimum probability to enter a set of goal states in a CTMDP within a given time-bound. By applying value iteration techniques to the induced discrete-time model, we compute the desired probabilities up to an a priori specified precision. This result provides the basis for model checking important performance and dependability characteristics and has been extended to a variety of other nondeterministic and randomly timed system models. We demonstrate the applicability of our techniques by a number of case studies which also show that nondeterministic modeling makes an essential difference in the area of performance and dependability evaluation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle