Notice bibliographique
Résumé
This article explains different views on concepts, which are among the most fundamental constructs in cognitive science. Michael Dummett argues that nonhuman animals are not capable of full-fledged conceptual thought but only a diminished form of thought, which he calls, proto-thought. Human beings can remove themselves from the moment and can rise above the confined world of current perceptions because of their linguistic abilities. Donald Davidson, a contemporary philosopher, denies that animals are capable of conceptual thought and claim that conceptual content requires a rich inferential network. Donald Davidson made an argument against animals having conceptual thought. Davidson's original formulation of the argument begins with the claim that having a belief requires having the concept of a belief but adds that having the concept of belief requires possession of a natural language. It follows, then, that to have a belief requires facility with natural language. The characterization of the conceptual/nonconceptual distinction that is implicit in Davidson's metacognitive argument is a complex one involving a capacity for belief about beliefs, a concept of belief, and concepts of truth and falsity. Both Robert Brandom and John McDowell argued that conceptual thought requires more than a capacity for detection. They claim that conceptual thought requires the ability to appreciate the reasons that would justify a given concept's application and use, and this, in turn, is inherently a social practice that is dependent on natural language
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».