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Enregistrement W158138598

Sediment Discharge in Yukon River, Alaska : Its Continuous Measurement and Interpretation

2000· article· en· W158138598 sur OpenAlexaboutno aff
Kazuhisa Chikita, Ryuji Kumai, R.T. Kemnitz

Notice bibliographique

RevueHokkaido University Collection of Scholarly and Academic Papers (Hokkaido University) · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Watershed Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHokkaido UniversityMassachusetts Department of Fish and Game
Mots-clésSedimentInterpretation (philosophy)Hydrology (agriculture)GeologyDischargeEnvironmental scienceGeomorphologyGeotechnical engineeringGeographyDrainage basinCartographyComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to clarify the mechanism of sediment discharge in Yukon River, Alaska, continuous measurements of turbidity and temperature of river water were performed at a site in the middle region of the drainage basin for a period of June to September 1998.Water turbidity recorded at a fixed point represents the crosssectional fluctuation of suspended sediment concentration (SSC) with an error of less than 20 mg/L, exhibiting a one-to-one correspondence between turbidity and SSe.A time series of sediment discharge, the product of sse and water discharge, was obtained using the turbidity record and water discharge data of U.S. Geological Survey.Sediment discharge of Yukon River seasonally varies with high water discharge and high SSC by snowmelt until early July and subsequently with relatively low water discharge and very high sse by glacier-melt and rainfall through early September.The snowmelt sediment discharge is probably due to fluvial entrainment of bank sediment in the upstream.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,273
Score d'incertitude au seuil0,963

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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