The effect of creatine monohydrate supplementation on sprint skating in ice-hockey players.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Creatine monohydrate supplementation is beneficial for enhancing high-intensity exercise performance, especially activities that involve repeated sprints. Creatine monohydrate supplementation is common in ice-hockey players. The purpose of this study was to determine the effect of creatine monohydrate supplementation on sprint skating performance in Junior B and collegiate ice-hockey players. METHODS: Seventeen ice-hockey players were randomly assigned to receive creatine (0.3 g/kg body mass/day for 5 days) or placebo. Before and after supplementation players performed repeated sprints to exhaustion on a skating treadmill (repeated 10-s sprints; 30-s rest between sprints) while blood lactate was simultaneously collected. The time to exhaustion on the treadmill test was calculated as total amount of time, including partial intervals, before the player reached exhaustion. Players were also tested for peak torque and average power during knee extension/flexion (3 sets of 10 reps; 60-s rest between sets) on an isokinetic dynamometer at 60 degrees/s. RESULTS: The change in time to exhaustion from before to after supplementation averaged 20.6+/-7 s in the creatine group and 21.9+/-13 s in the placebo group, with no differences between groups. Likewise, there were no differences between groups for changes in isokinetic peak torque and average power. There were no differences between groups over time for blood lactate changes during the repeated sprints on the treadmill. CONCLUSIONS: We conclude that creatine was not effective for improving performance in these ice-hockey players.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».