Distribution of Hypertrophy and Late Gadolinium Enhancement in Children and Adolescents with Hypertrophic Cardiomyopathy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While well characterized in adult patients, the pattern of hypertrophy and the extent of myocardial scarring in hypertrophic cardiomyopathy (HCM) are insufficiently known. The aim of this study was to assess the hypertrophy patterns and the prevalence and clinical significance of scars in the hearts of young patients with HCM. METHODS AND RESULTS: A retrospective analysis of the imaging findings of 38 children (aged 12.83 ± 2 years, 30 males) with HCM who underwent cardiac magnetic resonance imaging (CMR) was performed. In addition to left ventricular mass and volumes, the examinations were assessed for the pattern of hypertrophy and presence of late gadolinium enhancement (LGE). A myocardial signal intensity ≥6 standard deviations above the mean of normal myocardium defined positive LGE. Left ventricular mass index averaged 110 ± 34 g/m(2) . Nineteen children (50%) had diffuse septal, 13 (34%) diffuse concentric and 6 (16%) isolated basal hypertrophy. Seven children (18%) had LGE. Patients with LGE had a greater left ventricular mass index than those without (136 ± 34 g/m(2) vs. 104 ± 31 g/m(2) , P = .025). The only two patients who presented with an episode of aborted sudden cardiac death had LGE (P = .03). CONCLUSIONS: The most common hypertrophy pattern in children with HCM was diffuse septal hypertrophy. The incidence of LGE observed is lower than that reported in adults. The presence of LGE appears to confer a risk for adverse events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».