<scp>DNA</scp> –Chitosan Nanoparticles for Gene Therapy: Current Knowledge and Future Trends
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The sections in this article are Introduction Chitosan as a Carrier for Gene Therapy Chitosan Chemistry General Strategies for Chitosan Modification Chitosan– DNA interactions: Transfection Efficacy of Unmodified Chitosan Modified Chitosans: Strategies to Improve the Transfection Efficacy The Effects of Charge Density/Solubility and Degree of Acetylation Improving the Physicochemical Characteristics of the Nanoparticulate Systems: Solubility, Aggregation and RES Uptake Targeting Mediated by Cell Surface Receptors Hydrophobic Modification: Protecting the DNA and Improving the Internalization Process Methods of Preparation of Chitosan Nanoparticles Complex Coacervation Crosslinking Methods Chemical Crosslinking Ionic Crosslinking or Ionic Gelation Emulsion Crosslinking Spray Drying Other Methods DNA Loading into Nano‐ and Microparticles of Chitosan DNA Release and Release Kinetics Preclinical Evidence of Chitosan– DNA Complex Efficacy Potential Clinical Applications of Chitosan– DNA in Gene Therapy Conclusion Acknowledgments
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».