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Enregistrement W1582352765 · doi:10.18438/b86311

Exploring Publishing Patterns at a Large Research University: Implications for Library Practice

2012· article· en· W1582352765 sur OpenAlexvenueno aff
Kathleen Amos, Allyson Mower, Mary Ann James, Alice Weber, Joanne Yaffe, Mary Youngkin

Notice bibliographique

RevueEvidence Based Library and Information Practice · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueLibrary Collection Development and Digital Resources
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterlibrary loanDirectoryPublishingCollection developmentLibrary scienceDownloadScopusLoanComputer scienceBusinessWorld Wide WebPolitical scienceMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective – The research project sought to explore the value of data on publication patterns for decision-making regarding scholarly communications and collection development programs at a research-intensive post-secondary institution, the University of Utah in the United States. Methods – Publication data for prolific University of Utah authors were gathered from Scopus for the year 2009. The availability to University of Utah faculty, staff, and students of the journals in which University of Utah authors published was determined using the University of Utah Libraries’ catalogue; usage was estimated based on publisher-provided download statistics and requests through interlibrary loan; and costs were calculated from invoices, a periodicals directory, and publisher websites and communications. Indicators of value included the cost-per-use of journals to which the University of Utah Libraries subscribed, a comparison of interlibrary loan costs to subscription costs for journals to which the University of Utah Libraries did not subscribe, the relationship between publishing venue and usage, and the relationship between publishing venue and cost-per-use. Results – There were 22 University of Utah authors who published 10 or more articles in 2009. Collectively, these authors produced 275 articles in 162 journals. The University of Utah provided access through library subscriptions to 83% of the journals for which access, usage, and cost data were available, with widely varying usage and at widely varying costs. Cost-per-use and a comparison of interlibrary loan to subscription costs provided evidence of the effectiveness of collection development practices. However, at the individual journal title level, there was little overlap between the various indicators of journal value, with the highest ranked, or most valuable, journals differing depending on the indicator considered. Few of the articles studied appeared in open access journals, suggesting a possible focus area for the scholarly communications program. Conclusions – Knowledge of publication patterns provides an additional source of data to support collection development decisions and scholarly communications programming. As the estimated value of a journal is dependent on the factor being studied, gathering knowledge on a number of factors and from a variety of sources can lead to more informed decision-making. Efforts should be made to expand data considered in areas of scholarly communications and collection development beyond usage to incorporate publishing activities of institutionally affiliated authors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,105
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,425
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil0,553

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1050,425
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0110,030
Études des sciences et des technologies0,0040,006
Communication savante0,0170,024
Science ouverte0,0040,007
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,145
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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