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Enregistrement W1582398188 · doi:10.1002/jae.2449

Successful Scientific Replication and Extension of Levitt (2008): Child Seats are Still No Safer Than Seat Belts

2015· article· en· W1582398188 sur OpenAlexaff
Lauren Jones, Nicolas R. Ziebarth

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Econometrics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTraffic and Road Safety
Établissements canadiensOntario Brain InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSAFERChild safetyReplication (statistics)Extension (predicate logic)ReplicateSeat beltPsychologyDemographic economicsComputer securityEnvironmental healthBusinessMedicineComputer scienceEconomicsEngineeringStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Using US fatality data from 1975 to 2003, Levitt (Evidence that seat belts are as effective as child safety seats in preventing death for children aged two and up, Review of Economics and Statistics 2008; 90(1): 158–163) shows that child safety seats do not significantly reduce fatalities for children aged 2–6 years as compared to standard seat belts. Although we were unable to gain access to the original programs and dataset used, we were able to replicate Levitt's ( ) findings almost exactly. We extend Levitt ( ) by showing that the findings also hold for the years 2004–2011 despite changing driver characteristics and restraint use patterns. We fail to find evidence that SUVs provide additional safety for children. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,333
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,692
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Reproductibilité · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,667
Score d'incertitude au seuil0,822

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3330,692
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,005
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0020,007
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0060,009
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineReproductibilité
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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