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Enregistrement W1582466872 · doi:10.4271/2009-01-3136

Aircraft Level Steering Runaway Failure Analysis

2009· article· en· W1582466872 sur OpenAlexaff
Phillip Wang, L. Dacko, Nicolas Keller, Jiangning Wu

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVehicle Dynamics and Control Systems
Établissements canadiensSafran Electronics (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceAeronauticsReliability engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div class="htmlview paragraph">Integration of aircraft landing gear systems requires a high level of knowledge and understanding of these systems and how they contribute to aircraft performance. This paper considers a specific design requirement for the steering system. Failure of the steering system, resulting in the aircraft leaving the runway at high speed, can be considered hazardous or even catastrophic. The ability of the system to detect such a failure and take appropriate action is a key aspect of the design. This paper describes an aircraft level steering runaway failure analysis using an aircraft level mechanical and hydraulic control coupled simulation model.</div> <div class="htmlview paragraph">The aircraft level simulation model includes aircraft structure, weight and inertia. Appropriate loads and forces (engine thrust, aerodynamic forces, lift, drag) and moments are then applied. The model also includes nose and main landing gears, brakes and tires. The steering system model includes all hydraulic and control components, with failure triggers and steering failure detection logic.</div> <div class="htmlview paragraph">The aircraft level steering runaway failure analysis is carried out under different aircraft operations (taxi speeds, weights) in order to identify the most severe condition. In this model, differential braking is applied to simulate a pilot corrective action after the failure is detected.</div> <div class="htmlview paragraph">The analysis results show that the aircraft level steering model is able to determine the aircraft landing gear deviation from the runway centerline under failure conditions, with and without pilot corrective actions, and to assess the pilot reaction time required to bring the aircraft back to its runway centerline after the failure occurs.</div> <div class="htmlview paragraph">This analysis can be performed during early design stage to evaluate steering system sizing and other performance characteristics and the particular dynamic characteristics of the steering controller.</div> <div class="htmlview paragraph">This paper is addressed to the landing gear system performance specialists, who analyze similar conditions, to allow comparison of methods and results.</div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,972
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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