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Enregistrement W1583025658

Clicks vs. Bricks: Toward a Model of Internet-Induced Channel Competition

2000· article· en· W1583025658 sur OpenAlexaff
Paul Chwelos, Michael Brydon

Notice bibliographique

RevueJournal of the Association for Information Systems · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueConsumer Market Behavior and Pricing
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompetition (biology)Competitor analysisIndustrial organizationChannel (broadcasting)BundleThe InternetBusinessQuality (philosophy)Product (mathematics)Production (economics)Space (punctuation)Service (business)Focus (optics)MicroeconomicsDatabase transactionMarketingComputer scienceEconomicsTelecommunicationsMathematicsDatabase
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The overall objective of this program of research is to develop a model of Internet-induced channel competition. In this paper, we focus on the ways in which retail channel technology—specifically, the online vs. bricks and mortar stores—affects the feasible trade-offs that firms can make between price and desirable attributes of their product/service bundles. This paper treats products as a bundle of the physical good and the fulfillment or transaction technology, and proposes a model of competition in the price-attribute space to illustrate the tradeoffs for consumers and producers. This model is grounded in demand, production, and hedonic theory, and relates the attributes (or “quality”) of products to their observed prices. Our objectives in future research are to refine the analytical model and to find evidence that (1) the functional forms assumed in the model are consistent with the price/attribute trade-offs observed in practice and (2) the observed competitive responses of firms dominated by online competitors are consistent with those prescribed by our model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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