The Effect of Women in Government on the Idealized Leader: A Comparative, Experimental Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Existing literature on the ideal traits of political officeholders demonstrates that voters tend to prefer leaders with classic masculine traits (e.g., confident, assertive, tough). However, much of this literature is over 10 years old and focused only on the United States; very little comparative work exists on this subject, and what does exist is over 20 years old (i.e., Williams & Best 1990). This paper reinvigorates and updates this debate on voter prejudice through an examination of whether the increased presence of women at all levels of the state has decreased the use of the masculine leader as the ideal in the minds of the voter. In other words, are women in government changing the voters’ expectations about the traits and behavior of the ideal leader? Using the results from an original experiment with over 600 participants performed in both the US and Canada, I demonstrate that the average voter has indeed changed some of their views on what the personality of a leader should be. However, contrary to the literature on the consequences of increased descriptive representation, I also find that there is little evidence that voters are changing their perceptions of women in general; the benefits of increased representation seem to be isolated to women leaders. Therefore, it appears that while the increased proportion of women in office has done wonders for the voters’ perceptions of female leaders, it may be doing little for the perception of women at large.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».