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Enregistrement W1583161388 · doi:10.1096/fasebj.28.1_supplement.87.6

Endochondral bone tissue engineering: using cartilage to drive vascularized bone regeneration (87.6)

2014· article· en· W1583161388 sur OpenAlexaff
Chelsea S. Bahney, Amit K. Jha, Diane Hu, Aaron Taylor, Hayley M. Britz, Benedikt Hallgrímsson, Ted Miclau, Ralph Marcucio

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeriodontal Regeneration and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésEndochondral ossificationCartilageTissue engineeringBone healingBiomedical engineeringRegeneration (biology)Bone cellChemistryMedicineAnatomyCell biologyBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a significant unmet clinical need to develop improved strategies to promote vascularized bone regeneration. Current bone graft technologies promote repair through direct osteogenesis by use of auto‐ or allografted bone. Critical failures associated with these therapies include osteonecrosis and poor osseointegration. The long‐term goal of this project is to develop a tissue engineering approach to promote endochondral bone formation, in which bone forms through a cartilage intermediate. Endochondral ossification is the normal mechanism by which long bones form and the majority of fractures heal. By leveraging this normal healing response, we hypothesize we can overcome the clinical problems of osteonecrosis and poor integration to produce a vascularized and integrated bone regenerate. To test this hypothesis, critical sized defects were created in mid‐diaphysis of murine tibia. Defects remained empty, or were filled with a cartilage graft, autograft or allograft bone. Our data show cartilage grafts effectively transformed into vascularized bone and integrated with the host bone to perform statistically better than allografts and equivalent to autografts. To translate this therapy we have developed a biomimetic acrylated hyaluronic acid hydrogel that contains peptide sequences for cell attachment (bone sialoprotein‐derived RGD), heparin for modulation and sequestration of growth factors, and enzymatically degradable MMP‐13 crosslinks. Hypertrophic chondrocytes encapsulated in these scaffolds mineralization during in vitro culture in basal medium. In ongoing work, these scaffolds have been transplanted into a subcutaneous model of osteonecrosis to evaluate the capacity to re‐vitalize bone. This novel approach to bone tissue engineering has the potential to improve clinical outcomes in bone regeneration. Grant Funding Source : Supported by NIH 5F32AR062469 (CSB), MTF Junior Investigator Award (CSB), UCSF CTSI Award (CSB)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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