MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1583316049

Modelisation du transfert de trois metaux Zn, Pb et Cd dans un depot fluvio-glaciaire carbonate

2010· article· fr· W1583316049 sur OpenAlexaff
Laurent Lassabatère, Lorenzo Spadini, Caroline Rapsaet, Laureline Février, Cécile Delolme, Thierry Winiarski, Rosa Galvez‐Cloutier

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2010
Typearticle
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueGrouting, Rheology, and Soil Mechanics
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhysicsArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette étude s'inscrit dans le contexte général de la compréhension du transfert de polluants en fond de bassin d'infiltration d'eaux pluviales. Elle porte en particulier sur le transfert de trois métaux lourds (zinc, plomb et cadmium) dans un dépôt fluvio-glaciaire servant de support à divers bassins d'infiltrations en région lyonnaise. Elle repose sur des études expérimentales précédentes, de caractérisation de la rétention et du transfert des trois métaux (zinc, plomb et cadmium) dans le dépôt en conditions statiques (essais en réacteur fermés) et dynamiques (colonnes de laboratoire). Une analyse poussée des résultats expérimentaux et la microanalyse ont permis de proposer les mécanismes de rétention spécifiques. La modélisation numérique et l'ajustement aux données expérimentales de très bonne qualité ont permis de valider les mécanismes réactionnels proposés. D'un point de vue scientifique et méthodologique, cette étude illustre l'intérêt d'associer une étape d'observation fine à petite échelle (microanalyse) à la modélisation numérique pour aboutir à la compréhension du transfert réactif en milieux poreux à macro-échelle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)Même sujetGrouting, Rheology, and Soil MechanicsTravaux en français237 207