Modelisation du transfert de trois metaux Zn, Pb et Cd dans un depot fluvio-glaciaire carbonate
Bibliographic record
Abstract
Cette étude s'inscrit dans le contexte général de la compréhension du transfert de polluants en fond de bassin d'infiltration d'eaux pluviales. Elle porte en particulier sur le transfert de trois métaux lourds (zinc, plomb et cadmium) dans un dépôt fluvio-glaciaire servant de support à divers bassins d'infiltrations en région lyonnaise. Elle repose sur des études expérimentales précédentes, de caractérisation de la rétention et du transfert des trois métaux (zinc, plomb et cadmium) dans le dépôt en conditions statiques (essais en réacteur fermés) et dynamiques (colonnes de laboratoire). Une analyse poussée des résultats expérimentaux et la microanalyse ont permis de proposer les mécanismes de rétention spécifiques. La modélisation numérique et l'ajustement aux données expérimentales de très bonne qualité ont permis de valider les mécanismes réactionnels proposés. D'un point de vue scientifique et méthodologique, cette étude illustre l'intérêt d'associer une étape d'observation fine à petite échelle (microanalyse) à la modélisation numérique pour aboutir à la compréhension du transfert réactif en milieux poreux à macro-échelle.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".