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Record W1583316049

Modelisation du transfert de trois metaux Zn, Pb et Cd dans un depot fluvio-glaciaire carbonate

2010· article· fr· W1583316049 on OpenAlexaff
Laurent Lassabatère, Lorenzo Spadini, Caroline Rapsaet, Laureline Février, Cécile Delolme, Thierry Winiarski, Rosa Galvez‐Cloutier

Bibliographic record

VenueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2010
Typearticle
Languagefr
FieldEngineering
TopicGrouting, Rheology, and Soil Mechanics
Canadian institutionsUniversité Laval
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhysicsArt
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cette étude s'inscrit dans le contexte général de la compréhension du transfert de polluants en fond de bassin d'infiltration d'eaux pluviales. Elle porte en particulier sur le transfert de trois métaux lourds (zinc, plomb et cadmium) dans un dépôt fluvio-glaciaire servant de support à divers bassins d'infiltrations en région lyonnaise. Elle repose sur des études expérimentales précédentes, de caractérisation de la rétention et du transfert des trois métaux (zinc, plomb et cadmium) dans le dépôt en conditions statiques (essais en réacteur fermés) et dynamiques (colonnes de laboratoire). Une analyse poussée des résultats expérimentaux et la microanalyse ont permis de proposer les mécanismes de rétention spécifiques. La modélisation numérique et l'ajustement aux données expérimentales de très bonne qualité ont permis de valider les mécanismes réactionnels proposés. D'un point de vue scientifique et méthodologique, cette étude illustre l'intérêt d'associer une étape d'observation fine à petite échelle (microanalyse) à la modélisation numérique pour aboutir à la compréhension du transfert réactif en milieux poreux à macro-échelle.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Simulation or modeling · Consensus signal: Simulation or modeling
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.048
Threshold uncertainty score0.095

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.008
GPT teacher head0.195
Teacher spread0.188 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designSimulation or modeling
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2010
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