L'incidence a long terme sur le revenu des etudes postsecondaires apres la perte d'un emploi
Notice bibliographique
Résumé
L'incidence a long terme sur le revenu de la frequentation d'un etablissement d'enseignement postsecondaire apres la perte d'un emploi est estimee a partir d'une importante base de donnees administratives longitudinales sur les travailleurs canadiens et a l'aide d'un modele de la difference des differences. Il semble ressortir des resultats obtenus que, au cours de la periode allant de cinq ans avant la perte de l'emploi a neuf ans apres celle-ci, les travailleurs ayant fait des etudes postsecondaires peu apres leur deplacement ont vu leur revenu augmenter de pres de 7 000 $ de plus que les autres travailleurs deplaces. On observe des gains significatifs, selon le sexe, l'age, l'etat matrimonial et le fait d'etre syndique ou non, les hommes ages de 35 a 44 ans constituant l'exception. Mais malgre les avantages lies a la scolarite, on constate que le deplacement n'est associe qu'a une hausse modeste de la frequentation d'etablissements d'enseignement postsecondaire, et ce, pour tous les groupes examines.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».