La victimisation et les problèmes de comportement. Deux composantes de profils types de fugueurs adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Resume Objectif: Cette etude questionne la relation entre deux facteurs explicatifs de la fugue/itinerance chez les adolescents: les problemes de comportement des jeunes et la violence parentale qu’ils subissent. Elle demontre qu’il s’agit de deux facteurs distincts associes a des profils types de fugueurs. Methodologie: Les donnees ont ete collectees aupres de 130 adolescents (12 a 17 ans) qui ont connu des fugues courtes et repetitives. Deux groupes ont ete constitue: 79 jeunes qui ne presentent pas de problemes de comportement ( groupe A ) et 51 qui en manifestent ( groupe B ). Les deux groupes sont semblables quant a certaines caracteristiques de leur environnement familial (revenu familial, activite du parent, type de famille, stabilite familiale). Resultats: Les analyses bivariees revelent des differences significatives entre les deux groupes de fugueurs en ce qui concernent (1) le sexe; (2) le diagnostic de troubles des conduites; (3) l’affiliation a des personnes deviantes; et (4) la violence parentale qu’ils subissent. L’analyse discriminante montre que ces quatre variables distinguent nettement les deux groupes de fugueurs et predisent l’appartenance de groupe pour 82% des cas. Ainsi le groupe B a plus de chances d’avoir un diagnostic de troubles des conduites, d’etre de sexe masculin et de s’associer a des pairs delinquants. Ce groupe ne subit pas un niveau eleve de violence parentale. C’est tout a fait l’inverse qui caracterise le groupe A. Conclusion: Notre etude montre que la violence parentale et les troubles de comportements sont des variables associees respectivement a deux profils de fugueurs. Ainsi, ces variables ne constituent pas les composantes d’une dynamique unique susceptible d’expliquer la fugue, comme le pense certains auteurs. Nos resultats dissipent les doutes, quelque fois exprimes par les chercheurs quant a l’importance de la victimisation parentale chez les fugueurs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».