Unleashing process orientation
Notice bibliographique
Résumé
Purpose In the past few years, process orientation (PO) as an integral part of enterprise system (ES) implementation has been the center of attention among practitioners and academics. The purpose of this paper is to shed light on the role of PO in ES implementation through an empirical study of Canadian and US firms. Design/methodology/approach A comparative analysis of ES implementation was performed based on the data collected from a sample of large Canadian and US firms. Exploratory factor analyses were conducted to identify the factors associated with constructs of the research model. Moreover, path analysis approach was employed to conduct comparative analysis across the two samples. Findings The findings indicate that PO significantly reduces the challenges of ES implementation. Moreover, PO has been shown to have a positive effect on the successful implementation and utilization of ES under certain conditions. However, the level of PO at different phases is observed to have diverse effects on different aspects of ES implementation as a result of opposite forces of change. In addition, the path analysis confirms the validity of measurement of PO at three phases of ES implementation. Research limitations/implications No database of managers who have been involved in all three phases of ES implementation exists; hence, the respondents are asked to answer the questionnaire only if they are involved in all three phases of ES implementation. This places a limitation on the respond rate. Originality/value This paper is the first paper that measures PO at three phases of ES implementation and explores the effect of PO on different dimensions of ES implementation. This approach provides a novel insight into understanding of the role of PO in ES implementation. This paper offers two major contributions toward a further understanding of the business processes in organizations. The first contribution of this paper is the development of measurement systems for assessing the level of PO and various dimensions of ES implementation. The second major contribution of this paper is unveiling the role of PO in ES implementation through the comparative analysis across Canadian and US firms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,010 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».