Do Self Esteem and Family Relations Predict Prosocial Behaviour and Social Adjustment of Fresh Students
Notice bibliographique
Résumé
Most of the studies about prosocial behaviour and adolescent adjustment focus on some personality factors or peer group influence as separate sources of influence and do not take into account some important variables like self esteem and family relations. The aim of this paper is therefore to analyse the relationship between self esteem and family relations of a sample of Nigerian undergraduates as indicated by their prosocial behaviour and social adjustment. To achieve this, 294 fresh students who have spent at least 30 weeks in the university were randomly selected (using cross-sectional sampling method) from both Ambrose Alli and Adekunle Ajasin universities in Nigeria. Out of these were 161 (54.8%) males while 133 (45.2%) were females. Two hypotheses were stated and tested. Results revealed that self esteem and family relations independently predicted prosocial behaviour. Their joint prediction of prosocial behaviour was also significant [R2= .279, t = 9.07; p < .01]. Analysis of the second hypothesis also revealed that self-esteem independently predicted social adjustment but family relations did not predict social adjustment significantly. However, self-esteem and family relation jointly predicted social adjustment [R2= .384, t = 7.972; p < .01]. It was recommended that efforts to boost the new students’ self-esteem should not be spared and the relationship between family members should be cordial so as improve the level of prosocial behavior and social adjustment of individuals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».