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Enregistrement W1584527630 · doi:10.1002/path.4404

Up‐regulation of the interferon‐related genes in <i><scp>BRCA2</scp></i> knockout epithelial cells

2014· article· en· W1584527630 sur OpenAlexafffund
Hong Xu, Jian Xian, Emmanuelle Viré, Steven McKinney, Vivien Wei, Jason W.H. Wong, Rebecca Tong, Tony Kouzarides, Carlos Caldas, Samuel Aparício

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Pathology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA Repair Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesCanadian Cancer Society Research InstituteCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute for Health and Care ResearchCanadian Cancer SocietyCancer Research UKWellcome Trust
Mots-clésBiologyBRCA2 ProteinInterferonDNA damageCancer researchKnockout mouseGeneIRF1Homologous recombinationRAD51Molecular biologyGene expressionMutationGeneticsDNAGermline mutation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BRCA2 mutations are significantly associated with early-onset breast cancer, and the tumour-suppressing function of BRCA2 has been attributed to its involvement in homologous recombination (HR)-mediated DNA repair. In order to identify additional functions of BRCA2, we generated BRCA2-knockout HCT116 human colorectal carcinoma cells. Using genome-wide microarray analyses, we have discovered a link between the loss of BRCA2 and the up-regulation of a subset of interferon (IFN)-related genes, including APOBEC3F and APOBEC3G. The over-expression of IFN-related genes was confirmed in different human BRCA2(-/-) and mouse Brca2(-/-) tumour cell lines, and was independent of senescence and apoptosis. In isogenic wild-type BRCA2 cells, we observed over-expression of IFN-related genes after treatment with DNA-damaging agents, and following ionizing radiation. Cells with endogenous DNA damage because of defective BRCA1 or RAD51 also exhibited over-expression of IFN-related genes. Transcriptional activity of the IFN-stimulated response element (ISRE) was increased in BRCA2 knockout cells, and the expression of BRCA2 greatly decreased IFNα-stimulated ISRE reporter activity, suggesting that BRCA2 directly represses the expression of IFN-related genes through the ISRE. Finally, the colony-forming capacity of BRCA2 knockout cells was significantly reduced in the presence of either IFNβ or IFNγ, suggesting that IFNs may have potential as therapeutic agents in cancer cells with BRCA2 mutations. The GEO Accession No. for microarray analysis is GSE54830.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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