MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1584604341

A 'Reasoned Apprehension' of Overbreadth: An Alternative Approach to the Problems Presented by S.163.1 of the Criminal Code

2009· article· en· W1584604341 sur OpenAlexaboutno aff
Sara M. Smyth

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal Systems and Judicial Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegislationPossession (linguistics)Child pornographyPornographyPolitical scienceLawCriminologyCriminalizationCriminal codePsychologyCriminal lawThe InternetComputer scienceLinguisticsPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this Note, I explore the theoretical problems and paradoxes created by the breadth of the child pornography offences. I am not suggesting that the moral core of the legislation is ill-advised; in fact, there is ample justification for the offences of simple possession and accessing of real child sex abuse images online, as well as for mandatory minimum sentences. However, it makes little sense to extend s.163.1 beyond real child sex abuse images to subject fictional representations, which bear little or no resemblance to actual child sex abuse images, to the same highly punitive and stigmatizing regime as images depicting the sexual victimization of real people. From a practical perspective, it distracts us from the urgency of combating the circulation of real child sex abuse images on the Internet and it places the legislation at constitutional risk. The Note is divided into five parts. Following this introduction, Part II will review the connection between child pornography and freedom of expression in Canada. Part III traces the history and development of the child pornography provisions. Part IV considers the various problems with s.163.1 and suggests how the legislation can be re-drafted to save it from constitutional overbreadth. Part V sets out a new model for child pornography legislation in Canada. This Note concludes with a brief summary, followed by my recommended changes to the legislation, in the Appendix.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,228
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSSRN Electronic JournalMême sujetLegal Systems and Judicial ProcessesTravaux en français237 207