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Enregistrement W1584845900 · doi:10.22456/2177-0018.6499

Fatores associados à ocorrência de vibrações articulares

2009· article· pt· W1584845900 sur OpenAlexaboutno aff
Alício Rosalino Garcia, Ronald Jefferson Martins, Cléa Adas Salíba Garbin, Paulo Renato Junqueira Zuim, Maria Lúcia Marçal Mazza Sundefeld

Notice bibliographique

RevueRevista da Faculdade de Odontologia de Porto Alegre · 2009
Typearticle
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueEffects of Vibration on Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsHumanitiesMedicinePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objetivou-se neste trabalho verificar a associação do sexo, classe econômica, qualidade do sono e estresse com a ocorrência de vibrações articulares. A população deste estudo constituiu-se inicialmente por 160 indivíduos de ambos os sexos do município de Piacatu, São Paulo, Brasil, nos quais aplicou-se o Questionário de Fonseca, para verificar o grau de DTM. Posteriormente, os indivíduos com disfunção moderada e severa foram classificados economicamente por meio do Critério de Classificação Econômica Brasil (CCEB), responderam à tradução do Questionário de Avaliação do Sono de Toronto (SAQ) e a Escala de Reajustamento Social (SRRS), para verificar o grau de estresse. Realizou-se também exame eletrovibratográfico. Do total, 37 (23,1%) indivíduos apresentavam disfunção moderada ou severa, sendo que destes, 20 (54,1%) eram do sexo feminino, 21 (56,8%) pertenciam a “Classe D”, 29 (78,4%) apresentavam distúrbios do sono, 24 (64,8%) graus mais elevados de estresse e 19 (51,4%) vibração articular. Há associação estatisticamente significativa da qualidade do sono e classe econômica na ocorrência de vibrações articulares.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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