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Enregistrement W1585360703

Acciones, programas, proyectos y políticas para disminuir el sedentarismo y promover el ejercicio en los niños

2008· article· es· W1585360703 sur OpenAlexaboutno aff
Judith Cornejo-Barrera, José Daniel Llanas-Rodríguez, Carlos Alcázar-Castañeda

Notice bibliographique

RevueBoletín Médico del Hospital Infantil de México · 2008
Typearticle
Languees
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth and Lifestyle Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhysical activityPolitical scienceMedicineArtPhysical therapy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La actividad fisica innata en los ninos es un estilo de vida que debemos conservar, promover y fortalecer, sobre todo en esta epoca, en la cual el sedentarismo se ve mas favorecido. Como consecuencia, la prevalencia de enfermedades cronicas como sobrepeso, obesidad, diabetes mellitus, hipertension arterial, problemas cardiovasculares, entre otros, va en aumento. En Mexico, segun datos de la ENSANUT 2006, el sobrepeso y obesidad juntos se presentan en 26.35% de los ninos de 5 a 11 anos. Por lo anterior es necesario disenar e implementar programas y acciones que influyan en la disminucion del sedentarismo, como lo han hecho en paises como Canada, Estados Unidos, Chile, Brasil, Australia, y otros, en los cuales se han comprobado los efectos beneficos del ejercicio, entre los que se encuentran la perdida de adiposidad e incremento de la masa libre de grasa, aumento del gasto energetico y del consumo de oxigeno, disminucion de la resistencia a la insulina, de los trigliceridos, aumento del HDL-colesterol y mejora en la autoestima. Estos programas deben ser resultado de proyectos locales y regionales, sobre todo acordes con los diferentes grupos de edad, habitos y costumbres de la poblacion. Es importante medir la intensidad de la actividad fisica utilizando instrumentos validados segun el ambito de competencia, es decir, cuestionarios, podometros, acelerometros, etc. Finalmente, para lograr los objetivos e impactar en la disminucion de la morbilidad y mortalidad de las enfermedades cronicas se debe incluir a toda la poblacion en este tipo de programas

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,119

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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