Acciones, programas, proyectos y políticas para disminuir el sedentarismo y promover el ejercicio en los niños
Bibliographic record
Abstract
La actividad fisica innata en los ninos es un estilo de vida que debemos conservar, promover y fortalecer, sobre todo en esta epoca, en la cual el sedentarismo se ve mas favorecido. Como consecuencia, la prevalencia de enfermedades cronicas como sobrepeso, obesidad, diabetes mellitus, hipertension arterial, problemas cardiovasculares, entre otros, va en aumento. En Mexico, segun datos de la ENSANUT 2006, el sobrepeso y obesidad juntos se presentan en 26.35% de los ninos de 5 a 11 anos. Por lo anterior es necesario disenar e implementar programas y acciones que influyan en la disminucion del sedentarismo, como lo han hecho en paises como Canada, Estados Unidos, Chile, Brasil, Australia, y otros, en los cuales se han comprobado los efectos beneficos del ejercicio, entre los que se encuentran la perdida de adiposidad e incremento de la masa libre de grasa, aumento del gasto energetico y del consumo de oxigeno, disminucion de la resistencia a la insulina, de los trigliceridos, aumento del HDL-colesterol y mejora en la autoestima. Estos programas deben ser resultado de proyectos locales y regionales, sobre todo acordes con los diferentes grupos de edad, habitos y costumbres de la poblacion. Es importante medir la intensidad de la actividad fisica utilizando instrumentos validados segun el ambito de competencia, es decir, cuestionarios, podometros, acelerometros, etc. Finalmente, para lograr los objetivos e impactar en la disminucion de la morbilidad y mortalidad de las enfermedades cronicas se debe incluir a toda la poblacion en este tipo de programas
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".