The Landscape of Empire: the Place of Landscape in 19th Century Colonial Novels
Notice bibliographique
Résumé
This thesis presents a comparative research study of four novels published within two years of 1881 in four colonies of the Victorian Empire. The novels are Waitaruna: A Story of New Zealand Life by Alexander Bathgate from New Zealand, Gathered In by Catherine Spence from Australia, Neville Trueman: The Pioneer Preacher, a Tale of the War of 1812 by W. H. Withrow from Canada, and finally The Story of an African Farm by Olive Schreiner from South Africa. These novels were chosen because of their close publication dates. My purpose is to compare the depictions of landscape in each novel. The purpose of this study is to discover the depiction of landscape in the novels and the effect of the landscape on the characters. Because the authors were writing as English subjects in a non-English setting, they each had to engage differently with the landscape in their novel, depicting the settler experience of colonising the new country. Each novel’s portrayal of landscape is analysed using the text and placed into the historical context of the colony and the literary development of the colony. The findings of all four novels are compared to identify the differences and similarities discovered in the initial analysis. These final chapters show that landscape was closely tied with the settlers’ conceptions of religion, the treatment of the indigenous people, and settler experience in the particular colonies as represented by these authors. The importance of this thesis and the comparative study at the end is that my study gives an in depth analysis of four novels from four different colonies that have previously not been compared. The selection of the novels based solely on date of publication makes the comparison all the more interesting because these novels were not chosen due to their content, so the similarities and differences of the novels point out the similarities and differences of the authors’ literary portrayals of the colonies in a comparison study that has not yet been done.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,024 |
| Communication savante | 0,010 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».