Notice bibliographique
Résumé
Le présent chapitre présente des résultats d’une recherche-accompagnement (2002-2008) réalisée à l’échelle du Québec avec les personnels scolaires (directions d’école, conseillers et conseillères pédagogiques, etc.) qui ont le mandat de mettre en œuvre un changement prescrit (Lafortune, 2008a-b). Il aborde le processus de changement, l’accompagnement et la dimension affective (DA). La méthode de recherche dégage une grille d’analyse et les résultats présentés portent sur la dynamique de l’interaction et l’influence de la DA. Les six constats discutés sont les suivants : fournir un accompagnement socioconstructiviste suscite des interactions ; susciter des interactions peut mener à une collaboration professionnelle ; susciter des interactions avec des collègues peut contribuer au cheminement professionnel ; prendre en compte la dimension affective dans l’accompagnement d’un changement est essentiel ; susciter, reconnaître et tirer profit des déséquilibres cognitifs devrait se faire de façon sécurisante au plan affectif ; apporter de la sécurité facilite la prise de risques et l’innovation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,011 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,045 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».