Developpement et application d'un systeme mobile de laser terrestre pour quantifier le bilan sedimentaire des plages
Notice bibliographique
Résumé
Au Québec maritime, l'érosion côtière est une problématique d'envergure, notamment sur les côtes de formations meubles. Les plages ont un rôle de zone tampon ayant comme fonction naturelle d'absorber l'énergie des vagues et donc d'assurer l'équilibre de certains écosystèmes et le maintien de l'écoumène en réduisant l'érosion de la côte. Les méthodes d'acquisition conventionnelles ne permettent pas de quantifier convenablement les changements morpho sédimentaires d'une plage à l'échelle des cellules hydrosédimentaires. Le manque de méthode d'acquisition fiable et de données quantitatives mène à une surestimation ou à une sous-estimation de la disponibilité sédimentaire d'un système côtier. Pour contrer ces lacunes et afin de minimiser les coûts d'acquisition, un nouveau système mobile de LiDAR terrestre a été mis en place, permettant d'acquérir des données topographiques de l'estran, de la haute plage et des falaises. Le système multicapteurs comprend un LiDAR, un système de navigation à haute précision (IMU et D-GPS) et une caméra. L' ensemble des instruments et capteurs sont montés sur un véhicule de type toutterrain. Le système a été évalué sur la zone côtière de la péninsule de Manicouagan. La comparaison des données LiDAR avec 1 050 points de référence géopositionnés au D-GPS montre une erreur verticale moyenne de 0,1 m sur les secteurs de plage. Les résultats montrent que le volume sédimentaire moyen des plages devant les zones où la ligne de rivage présente un ouvrage de protection en enrochement (12 m3/m) est plus de trois fois plus faible que devant les secteurs à l'état naturel (35,5 m3/m). La moyenne des secteurs en transition, constituant les segments où une zone artificielle et une zone naturelle se chevauchent présentent un volume moyen de 28 m3 lm. Aussi, les plages devant les secteurs anthropisés sont en moyenne près de 2 fois plus étroites (12,7 m) que devant les secteurs naturels (25,4 m). Un indice de bilan sédimentaire des plages a été testé et il constitue un excellent proxy pour évaluer la disponibilité sédimentaire des plages ainsi qu'identifier les secteurs déficitaires. La réalisation d'une couverture complète au LiDAR a permis de constater que des profils de plage réalisés à un intervalle de plus de 200 m sur des côtes diversifiées mènent à des résultats significativement différents de la réalité. Par contre, il semble que l'intervalle des profils à peu d'impact sur de longs secteurs de plages uniformes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».