Developpement et application d'un systeme mobile de laser terrestre pour quantifier le bilan sedimentaire des plages
Bibliographic record
Abstract
Au Québec maritime, l'érosion côtière est une problématique d'envergure, notamment sur les côtes de formations meubles. Les plages ont un rôle de zone tampon ayant comme fonction naturelle d'absorber l'énergie des vagues et donc d'assurer l'équilibre de certains écosystèmes et le maintien de l'écoumène en réduisant l'érosion de la côte. Les méthodes d'acquisition conventionnelles ne permettent pas de quantifier convenablement les changements morpho sédimentaires d'une plage à l'échelle des cellules hydrosédimentaires. Le manque de méthode d'acquisition fiable et de données quantitatives mène à une surestimation ou à une sous-estimation de la disponibilité sédimentaire d'un système côtier. Pour contrer ces lacunes et afin de minimiser les coûts d'acquisition, un nouveau système mobile de LiDAR terrestre a été mis en place, permettant d'acquérir des données topographiques de l'estran, de la haute plage et des falaises. Le système multicapteurs comprend un LiDAR, un système de navigation à haute précision (IMU et D-GPS) et une caméra. L' ensemble des instruments et capteurs sont montés sur un véhicule de type toutterrain. Le système a été évalué sur la zone côtière de la péninsule de Manicouagan. La comparaison des données LiDAR avec 1 050 points de référence géopositionnés au D-GPS montre une erreur verticale moyenne de 0,1 m sur les secteurs de plage. Les résultats montrent que le volume sédimentaire moyen des plages devant les zones où la ligne de rivage présente un ouvrage de protection en enrochement (12 m3/m) est plus de trois fois plus faible que devant les secteurs à l'état naturel (35,5 m3/m). La moyenne des secteurs en transition, constituant les segments où une zone artificielle et une zone naturelle se chevauchent présentent un volume moyen de 28 m3 lm. Aussi, les plages devant les secteurs anthropisés sont en moyenne près de 2 fois plus étroites (12,7 m) que devant les secteurs naturels (25,4 m). Un indice de bilan sédimentaire des plages a été testé et il constitue un excellent proxy pour évaluer la disponibilité sédimentaire des plages ainsi qu'identifier les secteurs déficitaires. La réalisation d'une couverture complète au LiDAR a permis de constater que des profils de plage réalisés à un intervalle de plus de 200 m sur des côtes diversifiées mènent à des résultats significativement différents de la réalité. Par contre, il semble que l'intervalle des profils à peu d'impact sur de longs secteurs de plages uniformes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".