Highly cited works in neurosurgery. Part II: the citation classics
Notice bibliographique
Résumé
OBJECT: The term "citation classic" has been used in reference to an article that has been cited more than 400 times. The purpose of this study is to identify such articles that pertain to clinical neurosurgery. METHODS: A list of search phrases relating to neurosurgery was compiled. A topic search was performed using the Institute for Scientific Information Web of Science for phrases. Articles with more than 400 citations were identified, and nonclinical articles were omitted. The journals, year of publication, topics, and study types were analyzed. RESULTS: There were 106 articles with more than 400 citations relating to clinical neurosurgery. These articles appeared in 28 different journals, with more than half appearing in the Journal of Neurosurgery or the New England Journal of Medicine. Fifty-three articles were published since 1990. There were 38 articles on cerebrovascular disease, 21 on stereotactic and functional neurosurgery, 21 on neurooncology, 19 on trauma, 4 on nontraumatic spine, 2 on CSF pathologies, and 1 on infection. There were 29 randomized trials, of which 86% appeared in the New England Journal of Medicine, Lancet, or the Journal of the American Medical Association, and half concerned the prevention or treatment of stroke. In addition, there were 16 prospective studies, 15 classification or grading systems, and 7 reviews. The remaining 39 articles were case series, case reports, or technical notes. CONCLUSIONS: More than half of the citation classics identified in this study have been published in the past 20 years. Case series, classifications, and reviews appeared more frequently in neurosurgical journals, while randomized controlled trials tended to be published in general medical journals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,055 | 0,120 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,126 | 0,263 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».