Prolonged Treatment with Free Fatty Acids has Post Receptor Effect in Hepatic Insulin Resistance: Evidence that Fatty Acids, Oleate and Palmitate have Insignificant Effect on the Insulin Receptor Beta<i>In Vivo</i>and<i>Ex Vivo</i>primary Hepatocytes
Notice bibliographique
Résumé
In the current study, we used immunoprecipitation and immunoblotting to examine the levels and phosphorylation status of the insulin receptor-beta subunit (IR-β), as well as the down stream target in PI3K pathway, total PKB/Akt as well as their phosphorylated forms. The assessment of FFAs treatment showed no direct and significant effect on the PI3K stimulation, specifically the IR-β in primary hepatic control cells treated with insulin. Cells treated with either oleate or palmitate (360 μM) showed no statistically significant values following insulin stimulation (P > 0.05). To further investigate the effect of both FFAs and high insulin (1 μg), we examined the effects of oleate and palmitate at 360 μM concentration on IR-β as well as PKB. There was no significant difference in the total protein levels and their phosphorylated forms in cells treated with or without oleate or plamitate. Interestingly, IR-β tyrosine phosphorylation showed a similar insignificant effect in vivo and ex vivo hepatic cells treated with oleate or palmitate in comparison to their controls in the fructose fed hamsters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».