Estudio microbiológico de las incrustaciones y corrosiones en captaciones de agua subterránea
Notice bibliographique
Résumé
Al amparo de los proyectos CICYT AMB 94-0997-C02-02 y CICYT HID 96-1309, se estudian las corrosiones e incrustaciones que algunos microorganismos son capaces de generar en las captaciones de agua subterranea. Al no haber precedentes de este tipo de investigacion en Espana, ha sido necesario desarrollar todo el protocolo de toma y tratamiento de las muestras. Para ello fue necesario disenar y patentar un aparato tomamuestras, con la ayuda del personal de la empresa TRAGSATEC, participante en el segundo de los proyectos mencionados. Se hace un repaso a los mecanismos biologicos mediante los cuales se generan estas incrustaciones, asi como a las condiciones ambientales que permiten la existencia de esta micribiota en el interior de los pozos. Para ello se muestran 48 sondeos procurando la maxima diversidad posible tanto hidrogeologica como tecnica o edad y uso de las captaciones. De cada muestra se han realizado analisis quimicos convencionales, inspeccion por video de la captacion, calculo de la estabilidad quimica y mineralogica mediante diagramas de Pourbaix y el programa WATEQF, analisis y observacion micribiologica mediante metodos convencionales de laboratorio y mediante el metodo colorimetrico BARTtm, del Dr. D. R. Cullimore de la Universidad de Regina (Canada). Una vez realizados los analisis se han aplicado tests estadisticos para observar diferencias entre diferentes condiciones y correlaciones entre los parametros micribiologicos y el resto. Como conclusiones, observamos que la presencia de estos microorganismos es, practicamente, independiente de las caracteristicas de la captacion. Unicamente las bacterias sulfatorreductoras se correlacionan con la edad del pozo. Si se observa que aquellas captaciones sometidas a procesos periodicos de mantenimiento estan mas libres de este tipo de problematica. Tambien se hace un repaso a los sistemas mas habituales de regeneracion y se aconseja el tratamiento mas adecuado a cada uno de los casos estudiados
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».