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Record W1586254671

Estudio microbiológico de las incrustaciones y corrosiones en captaciones de agua subterránea

2012· dissertation· es· W1586254671 on OpenAlexaboutno aff
Agustín Senderos Domínguez

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languagees
FieldEarth and Planetary Sciences
TopicBuilding materials and conservation
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhilosophyGeography
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Al amparo de los proyectos CICYT AMB 94-0997-C02-02 y CICYT HID 96-1309, se estudian las corrosiones e incrustaciones que algunos microorganismos son capaces de generar en las captaciones de agua subterranea. Al no haber precedentes de este tipo de investigacion en Espana, ha sido necesario desarrollar todo el protocolo de toma y tratamiento de las muestras. Para ello fue necesario disenar y patentar un aparato tomamuestras, con la ayuda del personal de la empresa TRAGSATEC, participante en el segundo de los proyectos mencionados. Se hace un repaso a los mecanismos biologicos mediante los cuales se generan estas incrustaciones, asi como a las condiciones ambientales que permiten la existencia de esta micribiota en el interior de los pozos. Para ello se muestran 48 sondeos procurando la maxima diversidad posible tanto hidrogeologica como tecnica o edad y uso de las captaciones. De cada muestra se han realizado analisis quimicos convencionales, inspeccion por video de la captacion, calculo de la estabilidad quimica y mineralogica mediante diagramas de Pourbaix y el programa WATEQF, analisis y observacion micribiologica mediante metodos convencionales de laboratorio y mediante el metodo colorimetrico BARTtm, del Dr. D. R. Cullimore de la Universidad de Regina (Canada). Una vez realizados los analisis se han aplicado tests estadisticos para observar diferencias entre diferentes condiciones y correlaciones entre los parametros micribiologicos y el resto. Como conclusiones, observamos que la presencia de estos microorganismos es, practicamente, independiente de las caracteristicas de la captacion. Unicamente las bacterias sulfatorreductoras se correlacionan con la edad del pozo. Si se observa que aquellas captaciones sometidas a procesos periodicos de mantenimiento estan mas libres de este tipo de problematica. Tambien se hace un repaso a los sistemas mas habituales de regeneracion y se aconseja el tratamiento mas adecuado a cada uno de los casos estudiados

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.007
Threshold uncertainty score0.014

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.013
GPT teacher head0.230
Teacher spread0.218 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2012
Admission routes1
Has abstractyes

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