Abstract T P321: Perinatal Stroke in the Canadian Cerebral Palsy Registry: Disease-Controlled Risk Factor Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Perinatal stroke causes most hemiparetic cerebral palsy (CP). Pathophysiology is usually idiopathic with few case-control risk factor studies. Comparisons to related disease states have not been done in perinatal stroke and may provide unique insight. The Canadian CP registry (CCPR) is multi-regional and population-based with imaging results and >70 risk factor variables. We hypothesized that CCPR perinatal stroke could be defined with distinct risk factor profiles within CP populations. Methods: The CCPR enrolls children with CP across 13 Canadian centres. Systematic chart reviews and parental interviews acquire standardized data on >150 variables including risk factors and imaging. Data current to June 2013 was extracted (RedCAP) and analyzed (SPSS). Imaging reports for hemiparetic CP cases were classified as: (1) definitive stroke, (2) probable stroke, (3) not stroke (alternate diagnosis), or (4) inconclusive. Risk factor variables were compared between definitive stroke and two disease control groups: (1) hemiparetic CP, not stroke and (2) all other CP. Univariate analysis (Chi-Square, t-test) informed multivariate logistic regression (associations expressed as odds ratios, 95% confidence intervals). Results: At extraction, 1168 children were enrolled (57% male, median 42±23mos). Hemiparetic was the single most common CP phenotype (323, 28%). Definitive perinatal stroke was common (158, 49%) compared to definitively not stroke (109, 34%). Strokes were arterial (103, 66.6%) or venous (52,33.3%). Comparing stroke to non-stroke hemiparetic CP found seven univariate associations but none persisted on multivariate analysis. Comparing stroke to other CP types, the following factors were independently associated with stroke: preeclampsia (2.35;1.11-4.95;p=0.025), prematurity (0.165;0.093-0.293; p<0.001), maternal drug use (5.03;2.05-12.35;p<0.0001) and possibly male gender (1.47;0.997-2.19;p=0.058). Conclusions: Perinatal stroke can be examined within CP registries. Disease-specific risk factors may include previously (male gender) or inconsistently (preeclampsia) reported associations and novel factors (maternal drugs). Disease-controlled approaches may inform perinatal stroke pathogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».