Low-intensity functional electrical stimulation can increase multidirectional trunk stiffness in able-bodied individuals during sitting
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The inability to voluntarily control the trunk musculature is a major problem following spinal cord injury as it can compromise functional independence and produce unwanted secondary complications. Recent developments suggest that neuroprostheses utilizing functional electrical stimulation (FES) may be able to facilitate or restore trunk control during sitting, standing, and other tasks involving postural control. In spite of these efforts, no study to date has used low-intensity FES to increase multidirectional trunk stiffness and damping in an attempt to bolster stability while minimizing muscle fatigue. Therefore, we set out to investigate how multidirectional trunk stiffness changes in response to low-intensity FES of a few selected trunk muscles. Fifteen healthy participants sitting naturally were randomly perturbed in eight horizontal directions. Trunk stiffness and damping during natural and FES-supported sitting conditions were quantified using force and trunk kinematics in combination with two models of a mass-spring-damper system. Our results indicate that low-intensity FES can increase trunk stiffness in healthy individuals, and this specifically for directions associated with the stimulated muscles. In contrast, trunk damping was not found to be altered during FES. The presented results suggest that low-intensity FES is a simple and effective method for increasing trunk stiffness on demand.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle