Notice bibliographique
Résumé
De nombreux travailleurs sont exposés à des niveaux de bruit trop élevés qui les mettent en danger de perdre leur audition. Cependant la réduction du bruit à la source, lorsqu'elle est techniquement possible, est souvent difficile à mettre en oeuvre pour des raisons économiques. La protection auditive individuelle reste donc la solution la plus répandue en pratique. Malheureusement, les protecteurs auditifs actuellement disponibles sur le marché sont rarement portés aussi continuellement qu'ils le devraient (car ils sont peu confortables ou doivent être enlevés pour communiquer) et sont généralement mal adaptés aux besoins de protection du travailleur (car leur atténuation individuelle effective est très généralement inconnue). Ce travail de thèse de doctorat, réalisé en étroite collaboration avec la compagnie SONOMAX SANTÉ AUDITIVE INC. avait pour objectif général le développement d'un bouchon d'oreille intelligent qui remédierait à l'ensemble des problèmes des protecteurs auditifs actuellement sur le marché et permettrait ainsi de prévenir efficacement la perte auditive en milieu industriel. Les problématiques associées à ce développement ont été formulées de façon détaillée siys sous l'aspect santé-sécurité au travail (port non continu du protecteur et protection inadaptée), l'aspect technique (développement d'un bouchon confortable du point de vue physique et perceptif et dont les performances sont mesurables) et l'aspect scientifique (modélisation de systèmes physiques, traitement du signal, instrumentation et mesure). Les développements techniques ont conduit à la mise au point d'un bouchon d'oreille sur-mesure obtenu par un procédé d'ajustement instantané au sein même de l'oreille du travailleur, dont les performances acoustiques sont mesurables individuellement grâce à l'utilisation d'une sonde microphonique et dont l'atténuation acoustique peut être adaptée au besoin du travailleur par l'insertion de filtres acoustiques passifs au travers du protecteur. Les développements scientifiques ont permis la mise au point d'une méthode de prédiction de l'atténuation acoustique à partir de la mesure d'un affaiblissement acoustique et la mise au point d'une méthode de prédiction de l'atténuation résultante de l'utilisation des filtres acoustiques.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».