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Record W1586759797

Mise au point d'un bouchon d'oreille "intelligent"

2006· article· fr· W1586759797 on OpenAlexfundno aff
Jérémie Voix

Bibliographic record

VenueEspace École de technologie supérieure (École de technologie supérieure) · 2006
Typearticle
Languagefr
FieldEngineering
TopicStructural Health Monitoring Techniques
Canadian institutionsnot available
FundersNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaInstitut de Recherche Robert-Sauvé en Santé et en Sécurité du Travail
KeywordsHumanitiesPolitical scienceArt
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

De nombreux travailleurs sont exposés à des niveaux de bruit trop élevés qui les mettent en danger de perdre leur audition. Cependant la réduction du bruit à la source, lorsqu'elle est techniquement possible, est souvent difficile à mettre en oeuvre pour des raisons économiques. La protection auditive individuelle reste donc la solution la plus répandue en pratique. Malheureusement, les protecteurs auditifs actuellement disponibles sur le marché sont rarement portés aussi continuellement qu'ils le devraient (car ils sont peu confortables ou doivent être enlevés pour communiquer) et sont généralement mal adaptés aux besoins de protection du travailleur (car leur atténuation individuelle effective est très généralement inconnue). Ce travail de thèse de doctorat, réalisé en étroite collaboration avec la compagnie SONOMAX SANTÉ AUDITIVE INC. avait pour objectif général le développement d'un bouchon d'oreille intelligent qui remédierait à l'ensemble des problèmes des protecteurs auditifs actuellement sur le marché et permettrait ainsi de prévenir efficacement la perte auditive en milieu industriel. Les problématiques associées à ce développement ont été formulées de façon détaillée siys sous l'aspect santé-sécurité au travail (port non continu du protecteur et protection inadaptée), l'aspect technique (développement d'un bouchon confortable du point de vue physique et perceptif et dont les performances sont mesurables) et l'aspect scientifique (modélisation de systèmes physiques, traitement du signal, instrumentation et mesure). Les développements techniques ont conduit à la mise au point d'un bouchon d'oreille sur-mesure obtenu par un procédé d'ajustement instantané au sein même de l'oreille du travailleur, dont les performances acoustiques sont mesurables individuellement grâce à l'utilisation d'une sonde microphonique et dont l'atténuation acoustique peut être adaptée au besoin du travailleur par l'insertion de filtres acoustiques passifs au travers du protecteur. Les développements scientifiques ont permis la mise au point d'une méthode de prédiction de l'atténuation acoustique à partir de la mesure d'un affaiblissement acoustique et la mise au point d'une méthode de prédiction de l'atténuation résultante de l'utilisation des filtres acoustiques.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Open science, Research integrity
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.532
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0030.004
Meta-epidemiology (broad)0.0030.001
Bibliometrics0.0030.005
Science and technology studies0.0010.003
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0060.002
Research integrity0.0090.008
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.013
GPT teacher head0.262
Teacher spread0.249 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations5
Published2006
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