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Enregistrement W1586760826 · doi:10.5539/mas.v9n7p220

Subcritical Water Extraction of Polysaccharides Using a Semi-Batch Extractor

2015· article· en· W1586760826 sur OpenAlexvenueno aff
Shoko Kodama, Tetsuya Shoda, Wahyudiono Wahyudiono, Siti Machmudah, Hideki Kanda, Motonobu Goto

Notice bibliographique

RevueModern Applied Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFungal Biology and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPrecursory Research for Embryonic Science and TechnologyJapan Science and Technology Agency
Mots-clésExtraction (chemistry)PolysaccharideWater extractionScanning electron microscopeMaterials scienceParticle (ecology)ChromatographyChemical engineeringChemistryComposite materialOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Subcritical water is an environmentally friendly method with a wide range of applications, such as extraction,hydrolysis, and wet oxidation of organic compounds. Here, water at subcritical conditions was applied to extractpolysaccharides from Ganoderma lucidum (G. lucidum) and barley grains at 120 – 180 oC and 4.0 MPa using asemi-batch system. The liquid products were directly micronized and contacted with hot air to form microsphereparticles. During extraction process, cell wall disruptions of G. lucidum and barley grains took place, allowingthe removal of the polysaccharides isolating other constituents in G. lucidum and barley grains viaautohydrolysis. Scanning electron microscope (SEM) images described that the particle products produced hadsphere and wrinkled morphology of particles with diameters varying from 1 to 10 μm. The experimental resultrevealed that the particles formed from G. lucidum and barley grains extract contained 40-45% and 30-35%weight β-glucan, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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