PENGEMBANGAN MODEL PERMAINAN ADVENTURE UNTUK MENINGKATKAN KINESTETIK ANAK USIA DINI
Notice bibliographique
Résumé
Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan model permainan adventure untuk meningkatkan kinestetik anak usia dini. Dalam penelitian pengembangan ini, langkah-langkah yang harus ditempuh meliputi: (1) studi pendahuluan, (2) perencanaan, (3) mengembangkan produk awal, (4) ujicoba awal, (5) revisi untuk menyusun produk utama, (6) uji coba lapangan utama, (7) revisi untuk menyusun produk operasional, (8) uji coba produk operasional, (9) revisi produk final, dan (10) diseminasi dan implementasi produk. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah produk berupa model permainan adventure untuk meningkatkan kemampuan kinestetik anak usia dini. Model permainan adventure untuk meningkatkan kemampuan kinestetik anak usia dini dikemas kedalam sebuah buku manual dan didampingi dengan Digital Versatile Disc (DVD). Pada akhir tahap penelitian dapat ditarik kesimpulan bahwa model permainan adventure untuk meningkatkan kemampuan kinestetik anak usia dini sangat baik dan efektif. Sehingga model permainan layak digunakan.Kata Kunci: Pengembangan, model, adventure, kinestetik, anak usia dini (4-6 Tahun) THE DEVELOPMENT OF A MODEL OF ADVENTURE GAME TO IMPROVE CHILDREN’S KINESTETIC IN EARLY AGEAbstractThis study aims to produce a model of Adventure games to improve children’s kinestetic in early age. In this developmental research, the steps that must be followedare: (1) Introduction study, (2) Planning, (3) Improving the first pruduct, (4) The first trial, (5) Revision for arranging the main product, (6) The trial of the main field, (7) Revisionof oprational product, (8) The trial of operational product, (9) Revision of final product, and (10) The dissemination and the implementation of product. The final result of this research a product like adventure games model to improve kinestetic ability children in early age. Adventure games model to improve kinestetic ability of children in early age is cased up in a manual book and accompanied with Digital Versatile disc (DVD). In the last step of the research, it can be concluded that adventure games model to improve kinestetic ability of early age childeren has very good and effective, so that ready tu use.Keywords: Improvement, model, adventure, kinestetic, earlyage childeren (4-6 years old)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,047 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».