RanGTPase: A Candidate for Myc-Mediated Cancer Progression
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ras-related nuclear protein (Ran) is required for cancer cell survival in vitro and human cancer progression, but the molecular mechanisms are largely unknown. METHODS: We investigated the effect of the v-myc myelocytomatosis viral oncogene homolog (Myc) on Ran expression by Western blot, chromatin immunoprecipitation, and luciferase reporter assays and the effects of Myc and Ran expression in cancer cells by soft-agar, cell adhesion, and invasion assays. The correlation between Myc and Ran and the association with patient survival were investigated in 14 independent patient cohorts (n = 2430) and analyzed with Spearman's rank correlation and Kaplan-Meier plots coupled with Wilcoxon-Gehan tests, respectively. All statistical tests were two-sided. RESULTS: Myc binds to the upstream sequence of Ran and transactivates Ran promoter activity. Overexpression of Myc upregulates Ran expression, whereas knockdown of Myc downregulates Ran expression. Myc or Ran overexpression in breast cancer cells is associated with cancer progression and metastasis. Knockdown of Ran reverses the effect induced by Myc overexpression in breast cancer cells. In clinical data, a positive association between Myc and Ran expression was revealed in 288 breast cancer and 102 lung cancer specimens. Moreover, Ran expression levels differentiate better or poorer survival in Myc overexpressing breast (χ2 = 24.1; relative risk [RR] = 9.1, 95% confidence interval [CI] = 3.3 to 24.7, P < .001) and lung (χ2 = 6.04; RR = 2.8, 95% CI = 1.2 to 6.3; P = .01) cancer cohorts. CONCLUSIONS: Our results suggest that Ran is required for and is a potential therapeutic target of Myc-driven cancer progression in both breast and lung cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».