MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1586948819 · doi:10.15695/amqst.v3i1.49

Differences That Matter: Canada, the United States and Environmental Policymaking

2006· article· en· W1586948819 sur OpenAlexaboutno aff
Leslie R. Alm, Ross E. Burkhart

Notice bibliographique

RevueAmeriQuests · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Policy and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnilateralismMultilateralismExceptionalismPolitical scienceArgument (complex analysis)State (computer science)CommissionEnvironmental policyPolitical economyInternational tradeSociologyPoliticsEconomicsLawEnvironmental resource management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Does the way Canada, as a nation state, approach international environmental policymaking make a difference with respect to solving environmental problems in the Americas? We argue that it does, and it is a difference that matters. Canadian efforts toward multilateralism and toward inclusiveness serve as a counter balance to the growing unilateralism and ever present exceptionalism of the United States, currently the most powerful country in the world, and Canada’s southern neighbor and regional partner in developing environmental policy that affects the northern Americas directly and all of the Americas indirectly. Our argument is made first generally, and then specifically using involvement and reaction to the goals set out by the Commission for Environmental Cooperation (CEC), where, along with Mexico, Canada and the United States play leading roles. The basic contention of this paper is that the vision for and goals of the CEC are much more aligned with the way Canada perceives the way international environmental policymaking should be governed, and that by fostering that vision, Canada counters the tendency of the present-day United States administration to go at it alone, and thereby provides a linkage to other countries in the Americas to position themselves for participation in regional environmental policymaking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,800

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0150,022
Communication savante0,0130,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAmeriQuestsMême sujetCanadian Policy and GovernanceTravaux en français237 207