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Enregistrement W1587033323 · doi:10.1002/cphy.c100040

Control of Breathing in Invertebrate Model Systems

2012· review· en· W1587033323 sur OpenAlexaff
Harold J. Bell, Naweed I. Syed

Notice bibliographique

RevueComprehensive physiology · 2012
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience of respiration and sleep
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVertebrateInvertebrateBiologyBreathingControl of respirationNeuroscienceIntegumentary systemEcologyEvolutionary biologyRespiratory systemAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The invertebrates have adopted a myriad of breathing strategies to facilitate the extraction of adequate quantities of oxygen from their surrounding environments. Their respiratory structures can take a wide variety of forms, including integumentary surfaces, lungs, gills, tracheal systems, and even parallel combinations of these same gas exchange structures. Like their vertebrate counterparts, the invertebrates have evolved elaborate control strategies to regulate their breathing activity. Our goal in this article is to present the reader with a description of what is known regarding the control of breathing in some of the specific invertebrate species that have been used as model systems to study different mechanistic aspects of the control of breathing. We will examine how several species have been used to study fundamental principles of respiratory rhythm generation, central and peripheral chemosensory modulation of breathing, and plasticity in the control of breathing. We will also present the reader with an overview of some of the behavioral and neuronal adaptability that has been extensively documented in these animals. By presenting explicit invertebrate species as model organisms, we will illustrate mechanistic principles that form the neuronal foundation of respiratory control, and moreover appear likely to be conserved across not only invertebrates, but vertebrate species as well.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,830
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,170
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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