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Enregistrement W1587087382

Abstract #5543: Lovastatin induces apoptosis of ovarian cancer cells and modulates the efficacy of chemotherapeutics: Implications for patient treatment

2009· article· en· W1587087382 sur OpenAlexaff
Աննա Մարտիրոսյան, James W. Clendening, Carolyn A. Goard, Linda Z. Penn

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Lipids, and Metabolism
Établissements canadiensUniversity of TorontoOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLovastatinDoxorubicinApoptosisStatinOvarian cancerCancer researchHMG-CoA reductasePharmacologyCancerCancer cellMedicineChemotherapyBiologyCholesterolReductaseInternal medicineBiochemistryEnzyme
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AACR Annual Meeting-- Apr 18-22, 2009; Denver, CO The statin family of cholesterol control agents have recently been shown to have promise as anticancer therapeutics. By inhibiting HMG CoA reductase (HMGCR) and the mevalonate pathway, statins can trigger cells from certain tumor types to undergo apoptosis, in the absence of damage to normal, non-transformed cells. To maximally exploit these readily available agents for patient care, it is important to both identify statin-sensitive tumor types and delineate the mechanisms of statin-induced apoptosis. In this report we show that lovastatin can trigger ovarian cancer cells to undergo apoptosis by two complementary anticancer mechanisms. We first demonstrate that human ovarian cancer cells are sensitive to lovastatin-induced apoptosis via inhibition of HMGCR, independently of p53 mutation status. Second, we show that lovastatin synergizes with doxorubicin, a chemotherapeutic used to treat drug-resistant disease, by a mechanism that increases intracellular doxorubicin within drug-resistant cells. This activity does not depend upon HMGCR inhibition, but instead inhibits P-glycoprotein-mediated drug efflux. Elevated doxorubicin retention is accompanied by enhanced DNA damage and apoptosis, arguing for the combination of lovastatin and doxorubicin to treat drug-resistant cancers, including ovarian cancer. While previous studies exploring the effect of lovastatin on P-gp were limited, our results are made distinctly more relevant to the clinic. To achieve this, we used human cell systems selected to overexpress human P-glycoprotein as well as physiologically attainable concentrations of both doxorubicin and lovastatin in its biologically relevant acid form. This work should serve as evidence that chemotherapeutics combined with statins may have profound, synergistic effects. Whether these effects are positive or negative may depend on several variables which need to be explored. Ultimately, exploiting the ability of statins to both trigger apoptosis and block P-glycoprotein should be done in such a way to maximize anticancer activity without increasing toxicity. Citation Information: In: Proc Am Assoc Cancer Res; 2009 Apr 18-22; Denver, CO. Philadelphia (PA): AACR; 2009. Abstract nr 5543.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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