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Enregistrement W1587093626 · doi:10.1111/j.1742-1241.2006.00905.x

Chronic inflammation is negatively associated with prostate cancer and high-grade prostatic intraepithelial neoplasia on needle biopsy

2007· article· en· W1587093626 sur OpenAlexaff
Pierre I. Karakiewicz, Serge Benayoun, L.R. Bégin, A. Duclos, Luc Valiquette, M. McCormack, François Bénard, Fathinul Fikri Ahmad Saad, Paul Perrotte

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Clinical Practice · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory Biomarkers in Disease Prognosis
Établissements canadiensHôpital du Sacré-Cœur de MontréalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHigh-grade prostatic intraepithelial neoplasiaIntraepithelial neoplasiaProstate cancerProstateInflammationBiopsyRectal examinationUrologyCancerProstatitisProstate-specific antigenPathologyInternal medicineGastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tissue inflammation has been linked to cancer in several disease models. We tested the association between chronic inflammation and prostate cancer (PCa), as well as high-grade prostatic intraepithelial neoplasia (HGPIN), in prostatic needle biopsy specimens. Tissues from 4526 men, who underwent systematic ultrasound-guided sextant needle biopsies of the prostate, were classified in the following order as PCa, or HGPIN, or chronic inflammation or benign. PCa was diagnosed in 1633 (36.1%), HGPIN in 535 (11.8%) and chronic inflammation in 347 (7.7%). Chronic inflammation conferred a protective effect from PCa: odds ratio (OR) = 0.20, 95% confidence interval (CI) = 0.15-0.28. Chronic inflammation was also inversely associated with HGPIN: OR = 0.11, 95% CI = 0.05-0.22. The ORs remained virtually unchanged after adjustment for age, serum prostate-specific antigen (PSA), digital rectal examination (DRE) and gland volume. Chronic inflammation is more frequent in the presence of benign histology than it is in the presence of PCa or HGPIN.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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