Validation of a commercial Gluceptate kit for in vitro Tc-99m labeling of red blood cells
Notice bibliographique
Résumé
1649 Objectives In vivo Tc-99m labeling of red blood cells(RBC) is primarily used for gated blood pool studies but can suffer from low labeling efficiences(LE)/drug interferences. In vitro labeling provides higher LE needed for gastrointestinal bleed, splenic imaging, hepatic hemangioma and blood volume determinations but clinical reimbursements rarely cover cost differentials for unit dose in vitro labeling kits. We set out to validate a cost effective multidose in vitro labelling technique using Health Canada licensed products. Methods Draximage Gluceptate kit (25 mg calcium gluceptate, 3 mg SnCl2.2H2O) undergoes aseptic double dilution resulting in 7.5 ug SnCl2.2H2O in 0.4 ml saline. 5 ml heparinized whole blood is added/mixed for 5 min. A 4 ml saline rinse of sterile vacutainer with 10.6 mg K2EDTA is added to chelate extracellular tin prior to 3 min centrifugation (stopper end down at 1000g). 2 ml packed RBC are added to 1000 MBq of pertechnetate and incubated 7 min. LE is determined by washing 0.2 ml labeled cells with 3 ml of saline. Plasma stability of 1 ml labeled RBC mixed with 12 ml plasma is assessed at 0, 1, 2, 4, 6 & 24hr. Results LE was 98.1+ 1.1% , n=187 patients, 20 staff. First milking of generators did not adversely impact LE despite build up of Tc-99g. Prefilling syringe hubs with saline avoids oxygen addition. High LE (97.6 + 0.7%,n=8), sterility and apyrogenicity was maintained when used for multiple patients up to 7 hr. Stability testing in plasma (n=16) was excellent: 97.2%(1hr), 96.2%(2hr), 93.9%(4 hr)& 92.2%(6hr). Conclusions Careful aseptic double dilution of a commercial stannous gluceptate kit and dilute EDTA rinse resulted in in vitro Tc-99m LE over 97% with excellent plasma stability. Cost savings are significant ( Research Support London Health Sciences Centr
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».