Application of Ground-Penetrating Radar to Mapping Archaeological Features at the Gould Site, Port au Choix
Notice bibliographique
Résumé
GROUND-PENETRATING RADAR (GPR) is a geophysical technique used to help identify and characterize archaeological sites prior to excavation. GPR is particularly well suited to archaeological surveys because it provides a nondestructive, rapid way to provide continuous high-resolution profiles across a site. Because all information is acquired at the ground surface, there is no disturbance of buried cultural material. Data are collected at a walking pace, permitting a large area to be surveyed relatively quickly, particularly when compared to the amount of time required for hand excavation (Figure 1a). Although post-collection processing of the data is possible, and in most cases is desirable, many systems provide the almost immediate creation of a paper or electronic version of the survey record, allowing the investigator to review data in the field. This feature allows the survey pattern to be altered or refined immediately to allow closer investigation of anomalous areas. Application of standard values for electromagnetic wave propagation rates calculated for a variety of materials permits two-way travel times to be converted to depth rapidly, and aids in archaeological assessment of a site while in the field. In this paper we explore the application of GPR to the pre-excavation analysis on an area of the Gould Site (EeBi-42), Port au Choix (Figure 2a). Earlier excavations at the site provided “ground truth” for on-site survey decisions. Excavations after the GPR survey allowed testing of data interpretation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».