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Enregistrement W1587740529 · doi:10.4254/wjh.v2.i3.103

Medical treatment of unresectable hepatocellular carcinoma: Going beyond sorafenib

2010· article· en· W1587740529 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Hepatology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Mechanisms and Therapy
Établissements canadiensUniversity Hospital Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSorafenibMedicineHepatocellular carcinomaVascular endothelial growth factorCancer researchWnt signaling pathwayGrowth factorGrowth factor receptorOncologyInternal medicineCancerBioinformaticsSignal transductionVEGF receptorsReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Even though Sorafenib has radically changed the natural history of those hepatocellular carcinoma patients who are not amenable for curative treatments, further therapeutic improvements are badly needed. As it was for Sorafenib, our increasingly refined understanding of the complex mechanisms underlying HCC carcinogenesis are the starting point for the future development of such treatments. Presently, a number of molecularly targeted agents are in different stages of development for this once orphan cancer. Indeed, several pathways are presently being explored to identify potentially active drugs, including epidermal growth factor receptor, vascular endothelial growth factor/vascular endothelial growth factor receptors, mammalian target of rapamycin, phosphatidyl-inositol-3-kinase/Akt, insulin growth factor, Aurora kinase, Wnt/β-catenin, retinoic acid receptor and hepatocyte growth factor/C-Met. This review is aimed at addressing the results obtained so far with these newer drugs, also considering the challenges we shall face in the near future, including the issue of response evaluation and identification of predictive/prognostic biomarkers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,795
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle